Toggle navigation
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Digikogu
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Intranet
Logi sisse
pealkiri
Development of Machine Learning Approaches for Geoid-referred Sea Level Forecasting
Masinõppe meetodite väljatöötamine geoidi suhtes määratletava merepinna taseme prognoosimiseks
autor
Rajabi Kiasari, Saeed
märksõnad
machine learning
deep learning
sea level forecasting
extreme sea level prediction
Baltic Sea
geoid
dynamic topography
Gulf of Finland
doctoral theses
masinõpe
süvaõpe
meretase
merepinna kõikumised
topograafia
geoid
Läänemeri
Soome laht
doktoritööd
kirjeldus
Citation: Rajabi Kiasari, S. (2026).
Development of Machine Learning Approaches for Geoid-referred Sea Level Forecasting
[TalTech Press]. https://doi.org/10.23658/taltech.20/2026
doktoritöö järjekorranumber
20/2026
väljaandja
TalTech Press
TalTech Kirjastus
juhendaja
Ellmann, Artu
Delpeche-Ellmann, Nicole
kaitsmiskuupäev
24.04.2026
identifikaator
https://digikogu.taltech.ee/et/Item/96a4a7e5-a188-467e-a3f1-52a862c1fe43
ISBN 978-9916-80-478-0 (PDF)
https://doi.org/10.23658/taltech.20/2026
keel
eng
õigused
CC BY-NC-SA
asutus
Tallinn University of Technology
Tallinna Tehnikaülikool
teaduskond
School of Engineering
Inseneriteaduskond
instituut / kolledž
Department of Civil Engineering and Architecture
Ehituse ja arhitektuuri instituut
Laadi alla
pdf
70,05 MB