Toggle navigation
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Digikogu
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Intranet
Logi sisse
Vali kollektsioon
vali kõik
eemalda valik
artiklid
bakalaureusetööd
digiteeritud perioodika
diplomitööd
doktoritööd
IOP
kaitsmisele minevad doktoritööd
konverentsikogumikud
magistritööd
raamatukogu väljaanded
standardid
teadus- ja arengutegevuse aruanded
Tehnikaülikooli ajalugu
Tehnikaülikooli toimetised
uuringuaruanded
varia
õpikud ja õppevahendid
Pealkiri
Autor/juhendaja/koostaja
Struktuuriüksus
Märksõna
Aasta
-
Reasta
autor A-Z
autor Z-A
ilmumisaasta kasvavalt
ilmumisaasta kahanevalt
pealkiri A-Z
pealkiri Z-A
Register
süvaõpe - märksõna
Kuva ainult täistekste
Rakenda
Kirjeid leitud: 19
1.
Huviobjektide automaatne tuvastamine ortofotodelt kasutades ülekandeõpet. Automated Detection of Objects of Interest from Aerial Imagery Using Transfer Learning
Abdurahmanov, Majnun
29.05.2020
magistritööd
2.
Süvaõppe transformeri rakendamine Läänemere lainespektri hindamiseks. Application of Deep Learning Transformer for Baltic Sea Wave Spectra Estimation
Daniljuk, Mihhail
16.01.2024
magistritööd
3.
Autode tuvastamine järjestikulistest punktipilvedest VoxelNeti baasil. Car Detection from Consecutive Point Clouds Based on VoxelNet
Holter, Anete
14.08.2020
bakalaureusetööd
4.
Elektrisõidukite laadimiskohtade reaalajas saadavuse ennustus. Real-time availability prediction of electric vehicle charging spots
İntekin, Fatih
20.01.2022
magistritööd
5.
Meditsiiniliste kujutiste klassifikatsioon servaseadmel: vererakkudele rakendatud süvaõppe lähenemisviis. Classifying medical images on an edge device: a deep learning approach applied to blood cells
Islam, Md Raisul
18.01.2022
magistritööd
6.
Tuulikulabade inspektsiooniandmete infosüsteemi äri - ja süsteemianalüüs tuulikulabade vigastuste ennetavaks tuvastamiseks Enefit Green AS-i näitel. Wind turbine blade inspection data information system business and system analysis for preventive detection of wind turbine blade failures in Enefit Green AS
Jefimov, Konstantin
30.05.2023
magistritööd
7.
Tähtede ja numbrite tuvastamine konvolutsiooniliste närvivõrkude abil Pythonis ja MatLabis. Numbers and Letters Recognition Using Convolutional Neural Networks in Python and MatLab
Karbus, Liis
17.01.2024
bakalaureusetööd
8.
Masinnägemise süsteem õuna koristamise robotile. Vision System for Apple Harvesting Robot
Kochikkaran Badharudheen, Jesil
18.06.2021
magistritööd
9.
Masinõppe ennustusalgoritmid kasutamiseks taktikalises olukorras. Machine learning prediction algorithms for use in a tactical situational awareness application
Koort, Joosep
01.06.2023
magistritööd
10.
Autode tuvastussüsteem Tartu kolledži parkla põhjal. Car detection system based on Tartu college parking lot
Kübe, Henri
09.06.2023
diplomitööd
11.
Sõidukite tuvastuse meetodid ja nende võrdlus Tallinna liikluskaamerate näitel. Vehicle Detection Methods and Their Comparison in the Context of Tallinn’s Traffic Surveillance Videos
Liik, Hannes
12.06.2017
bakalaureusetööd
12.
Predictive Systems Using Machine Learning Tools to Forecast Adverse Events During Medical Stays. Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal
Nzamba Bignoumba
27.09.2024
doktoritööd
13.
Masinõppel põhinev kauplemisstrateegia USA võlakirjaturul. Trading strategy based on machine learning for US Bond Market
Nõmmik, Rain
05.06.2019
magistritööd
14.
Kujutiste masinõppele tugineva automaatanalüüsi juurutamine radioloogide töövoogu. Integration of AI based automatic analysis of images into the workflow of radiologists
Pariis, Martin Joonas
16.01.2023
magistritööd
15.
Reaalajas kõnelejate eristamine ja teemajaotus multimeedia indekseerimiseks. Real-time speaker diarization and topic segmentation for multimedia indexing
Reiman, Joe
09.06.2023
bakalaureusetööd
16.
Satelliidifotode segmenteerimine U-Net mudeliga maakasutuse kaardistamise näitel. Segmentation of Satellite Imagery using U-Net Models: a Case Study of Land Use Classification
Ulmas, Priit
22.01.2020
magistritööd
17.
Masinõppe rakendamine tau osakeste hadroniliste lagunemiskanalite klassifitseerimisel simuleeritud kiirendieksperimendis. Applying machine learning to classify hadronic decay channels of tau particles in a simulated accelerator experiment
Vanaveski, Hardi
04.06.2024
bakalaureusetööd
18.
Kella joonistamise testi semantiliste ja kinemaatiliste parameetrite analüüs. Analysis of Semantic and Kinematic Features of the Clock Drawing Test
Viltšenko, Jekaterina
04.06.2021
bakalaureusetööd
19.
Automatiseeritud kaamera juhtimine iluvõimlemise jaoks kasutades süvaõpet. Automated Camera Motion Control for Rhythmic Gymnastics Using Deep Learning
Voronina, Marjana
05.06.2019
magistritööd
Kirjeid leitud: 19
1