pealkiri
Andmekogumite piirangute ületamine: Arenenud suurendamistehnikad kalaliikide klassifikatsiooniks konvolutsiooniliste neuronaalsete võrkude abil
Overcoming dataset limitations: Advanced augmentation techniques for fish species classification with convolutional neural networks
autor
Ivanov, Aleksandr
märksõnad
pildid
klassifitseerimine
magistritööd
master's theses
kalad (zooloogia)
DreamBooth
LoRA
RandAugment
AugMix
Faster AutoAugment
ResNet
Image augmentation
Classification
Comparison
CNN
Limited low-quality data
Fish
Stable Diffusion
DreamBooth
LoRA
RandAugment
AugMix
Faster AutoAugment
ResNet
juhendaja
Dubrovinskaya, Elizaveta
Tuhtan, Jeffrey Andrew
õppekava
IAPM Informaatika
kaitsmiskuupäev
31.05.2023
keel
eng
asutus
Tallinna Tehnikaülikool
Tallinna Tehnikaülikool
teaduskond
Infotehnoloogia teaduskond
School of IT
instituut / kolledž
Tarkvarateaduse instituut
Department of Software Science
allüksus
register: IAPM Informaatika