Toggle navigation
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Digikogu
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Intranet
Logi sisse
pealkiri
XGBoosti põhiline pettuste tuvastamise mudel kasutades kaugele arenenud muutujate valiku meetodeid ja Bayesi hüperparameetrite optimisatsiooni
An XGBoost-based Fraud Detection Model for Micro-finance Using Advanced Feature Selection Methods and Bayesian Hyperparameter Optimization
autor
Sinimets, Sten
märksõnad
magistritööd
master's theses
kirjeldus
Lühikokkuvõte
Abstract
juhendaja
Vassiljeva, Kristina
Herasymovych, Mykola
Hudjakov, Robert
kaitsmiskuupäev
21.01.2020
keel
eng
õigused
Konfidentsiaalne lõputöö
Lõputööga ei ole võimalik tutvuda teaduskonnas/asutuses kohapeal
asutus
Tallinna Tehnikaülikool
Tallinn University of Technology
teaduskond
Inseneriteaduskond
School of Engineering
instituut / kolledž
Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics
allüksus
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus
Mechatronics and Autonomous Systems Centre
Laadi alla
pdf
203 KB