Otsing - TalTech raamatukogu digikogu

Vali kollektsioon vali kõik eemalda valik

artiklid

bakalaureusetööd

digiteeritud perioodika

diplomitööd

doktoritööd

IOP

kaitsmisele minevad doktoritööd

konverentsikogumikud

magistritööd

raamatukogu väljaanded

standardid

teadus- ja arengutegevuse aruanded

Tehnikaülikooli ajalugu

Tehnikaülikooli toimetised

uuringuaruanded

varia

õpikud ja õppevahendid

Pealkiri

Autor/juhendaja/koostaja

Struktuuriüksus

Märksõna

Aasta

-

Reasta

Register

Nõmm, Sven - juhendaja

Kuva ainult täistekste

Kirjeid leitud: 69

51. Lünkade analüüs Bézier kõveratega lausete kirjutamise testis. Gap Analysis with Bezier Curves in Sentence Writing Test Zamakhova, Veronika07.06.2019 bakalaureusetööd
52. Kohandamise mõju peenmootorsete liigutustele. Adaptation Affect on Fine Motor Motions Zarembo, Sergei06.06.2019 bakalaureusetööd
53. Süvaõppe lahendus pildipõhiste õngitsus- ja rämpskirjade tuvastamiseks. A Deep Learning Solution for Detecting Image-Based Phishing/Spam Emails Zhong, Hua28.05.2024 magistritööd
54. Peenmotoorsete testide vaheliste seoste leidmine Parkinsoni tõvega patsientide ja kontrollgruppide seas. Associations Between Fine Motor Tests among Parkinson's Disease Patients and Control Groups Tamm, Elisa10.06.2020 bakalaureusetööd
55. Joonistamise strateegiate analüüs manustatud joonistustestide jaoks. Drawing Strategies Analysis for Embedded Figure Drawing Tests Tarvas, Peeter15.01.2024 bakalaureusetööd
56. Tunnuste analüüs masinõppel baseeruvas IoT botnet rünnakute tuvastamises. Feature selection for machine learning based IoT botnet attack detection Tisler, Viktoria03.06.2019 magistritööd
57. Põhjalik tunnuste arvutamise analüüs asjade interneti zombivõrgu rünnakute avastamiseks. In-Depth Feature Selection Analysis for the IoT Based Botnet Attack Detection Tomsen, Rasmus02.06.2021 magistritööd
58. Parkinsoni tõve diagnoosimisel läbitud käekirjaliku lause testi parameetrite analüüs. Assessment of parameters from the handwritten sentence test used to diagnose Parkinsons disease Toodo, Thomas-Bairam07.06.2018 magistritööd
59. Uudne andmete kogumise lahendus digitaalsete peenmotoorsete testide kaudu väsimuse visualiseerimiseks ja analüüsiks. A novel data collection solution through digital fine motor skill assessment for fatigue visualization and analytics Toose, Ain-Joonas16.01.2023 magistritööd
60. IoT Botneti rünnakute avastamine, klassifitseerimine ja seletamine süvaõppega võrguandmete põhjal. Detecting, classifying and explaining IoT Botnet attacks using deep learning methods based on network data Tsimbalist, Sergei17.01.2019 bakalaureusetööd
61. Internetis hasartmängusõltuvuse varajane avastamine. Early Detection of Online Gambling Addiction Tsykunov, Nikita29.05.2020 magistritööd
62. Andmekogumite rikastamine neuroloogiliste haiguste tuvastamiseks sügavõppe mudelitega. Enhancement and Augmentation of Drawing Tests for Deep Learning Based Diagnostics of Neurological Disorders Uvarov, Ivan18.06.2021 bakalaureusetööd
63. Leveraging Artiﬁcial Intelligence for Microkinematic Analysis of Fine Motor Skills in Parkinson’s Disease Detection. Tehisintellekti rakendamine peenmotoorika mikrokinemaatilises analüüsis Parkinsoni tõve tuvastamiseks Valla, Elli16.05.2025 doktoritööd
64. Sügavõppepõhine analüüs Parkinsoni tõve diagnoosi lause kirjutamise testi toeks. Deep Learning Based Analysis of the Sentence Writing Test to Support Diagnostics of Parkinsons Disease Vasserman, Henri07.06.2019 bakalaureusetööd
65. Hüperparameetrite häälestamine masinõppel baseeruva Parkinsoni tõve diagnostika jaoks. Hyperparameter Tuning for Machine Learning Based Parkinson’s Disease Diagnostics Vigula, Eduard18.06.2021 bakalaureusetööd
66. Võimlemisoskuste tuvastus sügavate tehisnärvivõrkudega. Recognition of Gymnastics Elements with Deep Learning Neural Networks Viinamäe, Allar17.08.2020 magistritööd
67. Kella joonistamise testi semantiliste ja kinemaatiliste parameetrite analüüs. Analysis of Semantic and Kinematic Features of the Clock Drawing Test Viltšenko, Jekaterina04.06.2021 bakalaureusetööd
68. Vaimse väsimuse hindamine nutitelefoni sensorite ja peenmotoorsete oskuste mõõtmise abil kasutades masinõppe lähenemist. Exploring the Efficacy of Smartphone Sensors in Mental Fatigue Detection: A Machine Learning Approach to Analysing Fine Motor Skills Väli, Lilian16.01.2024 magistritööd
69. Näoilmete õppimine ja tuvastamine otsustuspuude abil. Learning and recognition of facial expressions with decision trees Õim, Kristina07.06.2018 magistritööd

Kirjeid leitud: 69

First
Previous
1
2
3

TalTech Digikogu