pealkiri
Valimiskandidaatide raadios ja televisioonis eksponeerituse analüüs kasutades kaudse juhendamisega treenimist
Analysing Election Candidate Exposure in Broadcast Media Using Weakly Supervised Training
autor
Talts, Siim
märksõnad
masinõpe
kõnelejatuvastus
kaudse juhendamisega õppimine
närvivõrgud
süvanärvivõrgud
treeningandmed
andmete kogumine
Python
i-vektorid
ERR
YouTube
valimised
eksponeeritus
televisioon
raadios
speaker identification
weakly supervised training
neural networks
deep neural networkds
training data
aggregating data
i-vectors
elections
media
exposure
magistritööd
master's theses
broadcast
machine learning
juhendaja
Alumäe, Tanel
õppekava
IAPM Informaatika
kaitsmiskuupäev
03.06.2019
keel
eng
asutus
Tallinna Tehnikaülikool
Tallinn University of Technology
teaduskond
Infotehnoloogia teaduskond
School of Information Technologies
instituut / kolledž
Tarkvarateaduse instituut
Department of Software Science