Toggle navigation
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Digikogu
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Intranet
Logi sisse
pealkiri
3D sügavad multi-närvivõrgud järjestikustamise ja sigmoid keskmise kasutamisega kopsu moodulite detekteerimiseks ja klassifitseerimiseks
3D Deep Multi-Neural Networks Using Serialization and Sigmoid Averaging for Lung Nodule Classification
autor
Ademola, Olutosin Ajibola
märksõnad
3D convolutional neural networks
ensemble model
multi neural networks
lung nodule detection and classification
magistritööd
master's theses
juhendaja
Märtens, Olev
kaitsmiskuupäev
01.06.2020
keel
eng
asutus
Tallinna Tehnikaülikool
Tallinn University of Technology
teaduskond
Infotehnoloogia teaduskond
School of Information Technologies
instituut / kolledž
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
Thomas Johann Seebeck Department of Electronics
Laadi alla
pdf
1,6 MB