Toggle navigation
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Digikogu
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Intranet
Logi sisse
pealkiri
Käitumuslik triiv suurtes keelemudelites: raamimise ja mitmevoorulise interaktsiooni mõju organisatsioonilises kontekstis
Behavioural Drift in Large Language Models: The Impact of Framing and Multi-Turn Interaction in Organisational Contexts
autor
Miilits, Airi
märksõnad
keelemudelid
küberturve
tehisintellekt
magistritööd
large language models
behavioural drift
multi-turn interaction
cognitive security
cybersecurity
behavioural red teaming
system-level framing
AI safety evaluation
master's theses
juhendaja
Lugo, Ricardo Gregorio
kaitsmiskuupäev
03.06.2026
keel
eng
asutus
Tallinna Tehnikaülikool
Tallinn University of Technology
teaduskond
Mereakadeemia
Maritime Academy
instituut / kolledž
Merenduse küberjulgeoleku keskus
Centre for Maritime Cybersecurity
allüksus
Küberkaitse magister (IVCM)
Cybersecurity Master (IVCM)
Laadi alla
pdf
1,97 MB