Toggle navigation
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Digikogu
Otsing
Kollektsioonid
Registrid
Abi ja info
Intranet
Logi sisse
pealkiri
Multikriteriaalne tunnuste valimine anomaalia-põhise sissetungi tuvastamiseks geneetiliste algoritmidega
Multi-Objective Feature Selection for Anomaly-Based Intrusion Detection by Means of Genetic Algorithms
autor
Zakharenkov, Vladislav
märksõnad
evolutsiooniline arvutus
geneetilised algoritmid
optimeerimine
multikriteriaalne optimeerimine
masinõpe
tunnuste valimine
anomaaliad
sissetungi tuvastamine
heuristiline otsing
genetic algorithms
optimization
multi-objective optimization
machine learning
feature selection
anomalies
intrusion detection
heuristic search
evolutionary computation
magistritööd
master's theses
juhendaja
Spitšakova, Margarita
õppekava
IAPM Informaatika
kaitsmiskuupäev
05.06.2019
keel
eng
asutus
Tallinna Tehnikaülikool
Tallinn University of Technology
teaduskond
Infotehnoloogia teaduskond
School of Information Technologies
instituut / kolledž
Tarkvarateaduse instituut
Department of Software Science
Laadi alla
pdf
981 KB