pealkiri
Assessment and Enhancement of Hardware Reliability for Deep Neural Networks
Riistvara töökindluse hindamine ja täiustamine süvanärvivõrkude jaoks
autor
Ahmadilivani, Mohammad Hasan
märksõnad
hardware reliability
deep learning
deep neural networks
scalability
fault tolerance
fault injection
analytical approaches
systematic literature review
performance
dissertations
riistvara
töökindlus
sügavõpe
tehisnärvivõrgud
tõrketaluvus
rikked
dissertatsioonid
kirjeldus
Citation: Ahmadilivani, M. H. (2025). Assessment and Enhancement of Hardware Reliability for Deep Neural Networks [TalTech Press]. https://doi.org/10.23658/taltech.19/2025
doktoritöö järjekorranumber
19/2025
väljaandja
TalTech Press
TalTech Kirjastus
juhendaja
Raik, Jaan
Daneshtalab, Masoud
kaitsmiskuupäev
04.04.2025
identifikaator
https://digikogu.taltech.ee/et/Item/652d50e3-773f-4de5-897d-86531feb0d56
ISBN 978-9916-80-276-2 (PDF)
https://doi.org/10.23658/taltech.19/2025
keel
eng
õigused
CC BY-NC-SA
asutus
Tallinn University of Technology
Tallinna Tehnikaülikool
teaduskond
School of Information Technologies
Infotehnoloogia teaduskond
instituut / kolledž
Department of Computer Systems
Arvutisüsteemide instituut